多时滞Lotka-Volterra互惠系统周期正解的存在性

用重合度理论研究具时滞非自治Lotka-Volterra互惠系统，获得了周期正解的存在性，推广了Gopalsamy及He(1997)的结果。     

线性时滞系统的耗散控制

从全新的二次型供给率的耗散角度，研究了线性时滞系统的二次稳定性和耗散控制问题，给出了线性矩阵不等式(LMI)形式的充分条件。而且，考虑了时滞系统在状态反馈控制器和动态输出反馈控制器作用下的闭环系统的二次稳定和耗散性问题，同样给出了LMI形式的充分条件，并通过线性矩阵不等式的可行解构造出耗散状态反馈控制律和动态输出反馈控制律。     

基于动态投入产出控制系统的最优跟踪

研究动态投入产出系统的最优产出跟踪控制问题。根据实际产出需求,采用鲁棒消费策略,修正产出同时使消费过程中的目标函数达到最优。利用离散广义系统的控制的有关理论实现了产出的最优跟踪控制,并给出了具体的优化消费调整策略。算例表明:这种策略实现了对实际产出的渐近跟踪。     

基于预训练语言模型和双向门控循环单元的文本情感分析

<正>随着网络信息技术应用范围不断扩大，网络信息量日益增多，为进一步加强对网络中文本的情感分析效果，本文对当前的文本情感句子层次进行分析，并提出基于预训练语言模型和双向门控循环单元的文本情感分析方式，通过构建深度学习网络模型，强化不同层次的文本训练和分析，提高模型的实际应用效果，以期为相关人员提供几点参考。1文本情感分析概述早期的文本情感分析中，主要通过情感词典的方式进行加权求和，完成信息情感分析^[1]。但该方式主要对情感词汇进行分析，忽视语义中的实际含义，从而使计算结果可能存在一定的误差。当前文本情感分析时，     

基于数据增强和相似伪标签的半监督文本分类算法

为了减少对有标记数据的依赖,充分利用大量无标记数据,提出了一个基于数据增强和相似伪标签的半监督文本分类算法(semi-supervised text classification algorithm with data augmentation and similar pseudo-labels, STAP)。该算法利用EPiDA(easy plug-in data augmentation)框架和自训练对少量有标记数据进行扩充,采用一致性训练和相似伪标签考虑无标记数据及其增强样本之间的关系和高置信度的相似无标记数据之间的关系,在有监督交叉熵损失、无监督一致性损失和无监督配对损失的约束下,提高无标记数据的质量。在四个文本分类数据集上进行实验,与其他经典的文本分类算法相比,STAP算法有明显的改进效果。     

不确定中立时滞系统的鲁棒H∞控制

研究了一类具有范数有界不确定性中立时滞系统的鲁棒H∞控制问题。利用线性矩阵不等式(LMI)方法，给出了在状态反馈作用下，不确定中立时滞系统鲁棒可镇定且具H∞范数界的充分条件。并且基于此条件给出了无记忆状态反馈鲁棒H∞控制器设计方法。鲁棒H∞控制器保证闭环系统鲁棒稳定且满足给定的H∞范数约束条件，并可通过求解相应的线性矩阵不等式(LMI)得到。最后，数值算例说明了方法的可行性。     

无空闲Flow Shop调度问题的两种可解情况

本文讨论无空闲Flow shop调度问题的两种特殊情况.第一种情况是机器满足单调减少优势关系,第二种情况是机器满足单调增加优势关系.对目标函数是最大完工时间、加权完工时间和最大延误及延误工件数的无空闲Flow shop调度问题,给出了求解最优调度的有效方法.     

广义系统输出反馈严格正实控制器设计

研究连续广义系统的正实控制问题。目的是设计静态输出反馈和动态输出反馈严格正实控制器使得闭环系统容许且扩展严格正实。基于广义系统严格正实引理，利用线性矩阵不等式和广义代数Riccati不等式，给出了广义系统静态输出反馈和动态输出反馈严格正实控制器存在的充要条件及设计方法。对动态输出反馈情形，给出了一个数值算例说明控制器设计方法的有效性及可行性。     

离散广义系统的鲁棒严格正实控制

研究确定的以及具有范数有界不确定性的离散广义系统的严格正实分析和控制问题,首先给出了确定离散广义系统状态反馈扩展严格正实控制器的存在条件和设计方法；然后利用线性矩阵不等式分析了不确定离散广义系统广义二次稳定且扩展严格正实的条件，讨论了状态反馈使闭环系统广义二次稳定且扩展严格正实问题，给出了状态反馈鲁棒扩展严格正实控制器的综合方法；最后通过数值算例说明了所提出方法的有效性．     

离散广义系统的H2次优控制

研究了离散广义系统的H2次优控制问题，进行了离散广义系统H2范数的时域分析，得到了该系统的H2范数界的一个矩阵不等式的充分条件，进一步给出了H2次优控制器设计。